AI Generator Napisów
Prześlij plik audio lub wideo, aby wygenerować napisy

Generator napisów AI: Darmowy kreator napisów zamkniętych SRT i VTT online


Potrzebujesz wygenerować napisy do swoich filmów lub plików audio? Nasz Generator napisów AI wykorzystuje model Whisper od OpenAI do automatycznego tworzenia plików napisów zamkniętych SRT i VTT z dokładnymi znacznikami czasu. Dostosuj wynik za pomocą profesjonalnych kontroli formatowania — ustaw liczbę znaków na linię i liczbę linii na segment, aby uzyskać napisy gotowe do emisji. Wszystko działa lokalnie w Twojej przeglądarce — bez przesyłania plików, bez kont, pełna prywatność Twoich mediów.

Czym jest generator napisów zamkniętych i jak działa?

Generator napisów zamkniętych konwertuje mówione audio na pliki tekstowe ze znacznikami czasu, które można nałożyć na treść wideo. W przeciwieństwie do zwykłej transkrypcji, generatory napisów tworzą precyzyjnie oznaczone czasowo segmenty sformatowane zgodnie ze standardami branżowymi — gotowe do importu do edytorów wideo, przesłania na YouTube lub osadzenia na stronach internetowych.

Nasze narzędzie wykorzystuje Whisper, najnowocześniejszy model automatycznego rozpoznawania mowy od OpenAI, wytrenowany na 680 000 godzinach wielojęzycznych danych audio. Przetwarza audio w 30-sekundowych fragmentach, generując tekst z precyzyjnymi znacznikami czasu początku i końca dla każdego segmentu zdaniowego. Możesz obserwować pojawianie się napisów w czasie rzeczywistym w miarę ich dekodowania, a następnie wyeksportować je w formacie SRT lub VTT.

Jak generować napisy zamknięte: przewodnik krok po kroku

Korzystanie z naszego darmowego generatora napisów AI wymaga zaledwie kilku kroków:

  1. Wybierz język mówiony: Wybierz z listy rozwijanej język, w którym mówi się w nagraniu audio (domyślnie angielski)
  2. Prześlij plik: Przeciągnij i upuść plik audio lub wideo do strefy upuszczania lub kliknij, aby przeglądać pliki
  3. Obserwuj generowanie na żywo: Model AI ładuje się przy pierwszym użyciu (jest zapisywany w pamięci podręcznej na przyszłe wizyty), a następnie przetwarza Twoje media — tekst napisów pojawia się w czasie rzeczywistym ze wskaźnikiem postępu
  4. Skonfiguruj formatowanie: Wybierz format SRT lub VTT, dostosuj liczbę znaków na linię (domyślnie 42) i liczbę linii na segment (domyślnie 2) dla docelowej platformy
  5. Przejrzyj i edytuj: Przejdź do zakładki Edytor, aby poprawić ewentualne błędy w wygenerowanych napisach
  6. Eksportuj: Skopiuj napisy do schowka lub zapisz jako plik .srt/.vtt — sugerowana nazwa pliku odpowiada plikowi źródłowemu, co umożliwia automatyczne wykrywanie napisów przez odtwarzacze wideo, takie jak VLC

SRT vs VTT: którego formatu napisów powinieneś użyć?

Nasze narzędzie obsługuje dwa najczęściej używane formaty plików napisów. Możesz przełączać się między nimi natychmiast bez ponownego przetwarzania — te same dane znaczników czasu są przeformatowywane w locie:

  • SRT (SubRip Text): Najbardziej uniwersalnie obsługiwany format napisów. Używa numerowanych wpisów z milisekundami oddzielonymi przecinkiem (00:00:01,500). Kompatybilny z praktycznie wszystkimi odtwarzaczami wideo, edytorami i platformami, w tym YouTube, Premiere Pro, DaVinci Resolve i VLC. Wybierz SRT, gdy potrzebujesz maksymalnej kompatybilności.
  • VTT (WebVTT): Natywny format napisów dla sieci, zaprojektowany dla wideo HTML5. Używa nagłówka WEBVTT i milisekund oddzielonych kropką (00:00:01.500). Wymagany dla elementów HTML5 <track> i powszechnie stosowany na platformach internetowych. Wybierz VTT, gdy osadzasz napisy na stronach internetowych lub w aplikacjach webowych.

Profesjonalne kontrole formatowania napisów

W przeciwieństwie do podstawowych generatorów napisów, nasze narzędzie daje Ci kontrolę nad formatowaniem napisów — co jest niezbędne do tworzenia czytelnych napisów o profesjonalnej jakości:

  • Znaki na linię (domyślnie: 42): Kontroluje maksymalną szerokość każdej linii napisu. Standard emisyjny to 42 znaki — wystarczająco szeroko, aby były czytelne, ale wystarczająco krótko, aby zmieścić się na ekranie bez zasłaniania wideo. Długie zdania są automatycznie zawijane na granicach słów, a jeśli zdanie przekracza limit linii, jest dzielone na wiele segmentów z interpolowanymi znacznikami czasu.
  • Linie na segment (domyślnie: 2): Kontroluje, ile linii może mieć każdy wpis napisu. Dwie linie to standard telewizyjny i streamingowy. Użyj 1 linii dla minimalnego, dyskretnego wyglądu lub 3 linii dla gęstej treści, takiej jak wykłady. Gdy zawinięte zdanie przekracza ten limit, dodatkowe segmenty są tworzone automatycznie z proporcjonalnie obliczonym czasem.

Te ustawienia są stosowane natychmiast zarówno do podglądu, jak i do wyeksportowanego pliku — zmień je w dowolnym momencie bez ponownego przetwarzania.

Kluczowe funkcje naszego generatora napisów AI

  • Strumieniowanie w czasie rzeczywistym: Obserwuj pojawianie się tekstu napisów w miarę dekodowania — bez czekania na zakończenie przetwarzania całego pliku
  • Natychmiastowe przełączanie formatu: Przełączaj między SRT a VTT w dowolnym momencie — nie jest wymagane ponowne przetwarzanie
  • Inteligentne zawijanie linii: Długie zdania są automatycznie dzielone na wiele segmentów z interpolowanymi znacznikami czasu, z uwzględnieniem ustawień znaków na linię i linii na segment
  • Wbudowany edytor: Przejdź do zakładki Edytor, aby poprawić błędy, dostosować tekst lub udoskonalić napisy przed eksportem
  • Tłumaczenie na angielski: Włącz pole wyboru "Translate to English", aby wygenerować angielskie napisy z nieanglojęzycznego audio
  • Nazwy plików kompatybilne z VLC: Okno dialogowe zapisu sugeruje taką samą nazwę pliku jak Twoje źródłowe wideo — umieść plik .srt obok swojego wideo, a VLC automatycznie go wykryje
  • Dokładne znaczniki czasu: Każdy segment napisu zawiera precyzyjne czasy początku i końca uzyskane z wyrównania opartego na mechanizmie uwagi modelu Whisper

Typowe zastosowania generowania napisów AI

Twórcy treści, edukatorzy i firmy wykorzystują napisy generowane przez AI do szerokiego zakresu celów:

  • Filmy na YouTube: Generuj pliki SRT i przesyłaj je jako niestandardowe napisy przez YouTube Studio (Napisy → Dodaj język → Prześlij plik → "With timing"). Niestandardowe napisy zastępują często niedokładne automatyczne napisy YouTube, poprawiając dostępność, utrzymanie widzów i SEO — YouTube indeksuje tekst napisów w rankingach wyszukiwania.
  • Treści w mediach społecznościowych: Twórz napisy do Instagram Reels, TikTok i filmów na Facebooku. Ponad 80% filmów w mediach społecznościowych jest oglądanych bez dźwięku — napisy są niezbędne dla zaangażowania.
  • E-learning i szkolenia: Dodawaj napisy do filmów edukacyjnych, kursów online, wykładów i korporacyjnych materiałów szkoleniowych w celu zapewnienia zgodności z wymogami dostępności i poprawy zrozumienia.
  • Podcasty i webinary: Generuj pliki napisów do podcastów wideo i nagranych webinarów, aby poprawić dostępność i możliwość odkrycia.
  • Przepływ pracy edycji wideo: Importuj pliki SRT/VTT do Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut Pro lub CapCut jako punkt wyjścia — znacznie szybciej niż wpisywanie napisów od zera.
  • Zgodność z wymogami dostępności: Spełnij wymagania WCAG 2.1, ADA i Section 508, zapewniając napisy do wszystkich treści wideo na swojej stronie internetowej lub w aplikacji.
  • Tłumaczenie z języków obcych: Generuj angielskie napisy z obcojęzycznego audio za pomocą funkcji tłumaczenia — przydatne do tworzenia napisów do treści międzynarodowych.
  • Lokalne odtwarzanie wideo: Zapisz plik .srt z taką samą nazwą jak Twój plik wideo — odtwarzacze takie jak VLC, MPC-HC i mpv automatycznie ładują pasujące pliki napisów.

Jak działa potok generowania napisów AI

Dla użytkowników zainteresowanych szczegółami technicznymi, oto opis tego, co dzieje się po przesłaniu pliku:

Krok 1: Ekstrakcja i przetwarzanie wstępne audio

Przesłany plik jest dekodowany za pomocą Web Audio API. W przypadku plików wideo (MP4, WebM, MOV, AVI) ścieżka audio jest automatycznie wyodrębniana. Audio jest ponownie próbkowane do 16kHz mono — formatu oczekiwanego przez Whisper — i konwertowane na Float32Array próbek PCM.

Krok 2: Przetwarzanie fragmentami ze strumieniowaniem

Długie audio jest automatycznie dzielone na 30-sekundowe fragmenty z 5-sekundowym nakładaniem się. W miarę przetwarzania każdego fragmentu dekodowane słowa są przesyłane do interfejsu w czasie rzeczywistym za pomocą WhisperTextStreamer, dzięki czemu widzisz tekst pojawiający się w miarę generowania.

Krok 3: Inferecja Whisper ze znacznikami czasu

Każdy fragment audio jest konwertowany na spektrogram log-Mel i przepuszczany przez transformer enkoder-dekoder Whisper. Model generuje tokeny tekstowe autoregresyjnie z tokenami znaczników czasu, produkując zarówno transkrybowany tekst, jak i precyzyjne informacje o czasie dla każdego segmentu zdaniowego.

Krok 4: Formatowanie napisów i podział na segmenty

Surowe fragmenty ze znacznikami czasu są formatowane do wybranego formatu wyjściowego (SRT lub VTT). Długie zdania są zawijane na granicach słów z uwzględnieniem ustawienia znaków na linię. Gdy zawinięty tekst przekracza limit linii na segment, fragment jest dzielony na wiele segmentów z proporcjonalnie interpolowanymi znacznikami czasu — zapewniając, że każdy segment wyświetla się w odpowiednim czasie.

Zrozumienie modelu AI Whisper

Nasze narzędzie wykorzystuje Whisper Base, model transformer oparty na architekturze enkoder-dekoder, zoptymalizowany do wdrożenia w przeglądarce:

  • Architektura: Transformer enkoder-dekoder wytrenowany od początku do końca na rozpoznawaniu mowy, z cechami wejściowymi w postaci spektrogramu log-Mel
  • Rozmiar modelu: Około 150 MB w skwantyzowanym formacie ONNX — równoważąc dokładność i rozmiar pobierania do użytku w przeglądarce
  • Dane treningowe: Wytrenowany na 680 000 godzinach wielojęzycznych i wielozadaniowych nadzorowanych danych zebranych z sieci
  • Obsługa języków: Obsługuje transkrypcję w ponad 30 językach, w tym angielskim, hiszpańskim, francuskim, niemieckim, chińskim, japońskim, koreańskim, rosyjskim, arabskim i wielu innych
  • Precyzja znaczników czasu: Generuje znaczniki czasu na poziomie zdań, niezbędne do dokładnego synchronizowania napisów i podziału na segmenty
  • Leniwe ładowanie: Model pobiera się dopiero przy pierwszym przesłaniu pliku (nie przy ładowaniu strony) i jest zapisywany w pamięci podręcznej przeglądarki do natychmiastowego dostępu przy przyszłych wizytach

Obsługiwane formaty audio i wideo

Narzędzie akceptuje szeroki zakres formatów plików multimedialnych:

  • Audio: MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, WMA, M4A, WebM audio
  • Wideo: MP4, WebM, MOV, AVI — ścieżka audio jest automatycznie wyodrębniana do tworzenia napisów

Całe audio jest wewnętrznie konwertowane do formatu 16kHz mono PCM w celu optymalnej wydajności Whisper. Web Audio API obsługuje konwersję formatu i ponowne próbkowanie automatycznie.

Darmowy generator napisów online: prywatność i bezpieczeństwo

Pełna ochrona prywatności

Nasz darmowy generator napisów AI przetwarza całą inferencję lokalnie w Twojej przeglądarce za pomocą Transformers.js z akceleracją WebGPU (fallback WASM). Żadne audio ani wideo nigdy nie jest przesyłane na serwery, nie następuje przetwarzanie w chmurze i nie jest wymagane konto. Model Whisper (~150 MB) jest pobierany jednorazowo i zapisywany w pamięci podręcznej przeglądarki do natychmiastowego dostępu przy wszystkich przyszłych wizytach.

Generator napisów AI a alternatywne podejścia

PodejścieZaletyWadyNajlepsze do
Generator napisów AI (to narzędzie)Szybki, darmowy, 30+ języków, prywatny, kontrole formatowania, SRT & VTTMoże wymagać ręcznej korekty przy zaszumionym audioSzybkie tworzenie napisów z wymaganiami prywatności
Ręczne tworzenie napisówIdealna dokładność, pełna kontrola czasuNiezwykle wolne (5-10x czasu rzeczywistego), kosztowneProfesjonalne napisy emisyjne lub kinowe
Usługi napisów w chmurzeWysoka dokładność, etykiety mówców, automatyczna interpunkcjaAudio przesyłane na serwery zewnętrzne, koszty subskrypcjiUżytek korporacyjny, gdzie prywatność nie stanowi problemu
Automatyczne napisy YouTubeDarmowe, automatyczne dla przesłanych filmówDziałają tylko na YouTube, ograniczone opcje eksportu, zmienna jakośćTreści wyłącznie na YouTube z niskimi wymaganiami co do dokładności

Często zadawane pytania

Jak duży jest model AI i ile trwa pobieranie?

Model Whisper ma rozmiar około 150 MB. Pobiera się dopiero przy pierwszym przesłaniu pliku — nie przy ładowaniu strony. Czas pobierania zależy od szybkości połączenia — zwykle od 15 sekund do minuty. Po pierwszym pobraniu model jest zapisywany w pamięci podręcznej przeglądarki i ładuje się natychmiast przy wszystkich kolejnych wizytach.

Jak długo trwa generowanie napisów?

Na nowoczesnym sprzęcie z WebGPU, Whisper przetwarza audio szybciej niż w czasie rzeczywistym — 60-sekundowe nagranie zwykle zajmuje 5-10 sekund na wygenerowanie napisów. Możesz obserwować pojawianie się tekstu w czasie rzeczywistym w miarę dekodowania, ze wskaźnikiem postępu pokazującym ogólny stopień ukończenia.

Czy mogę przełączać się między SRT a VTT bez ponownego przetwarzania?

Tak. Przełącznik formatu natychmiast konwertuje te same dane znaczników czasu między formatami SRT i VTT. Nie jest wymagane ponowne przetwarzanie — to czysto zmiana formatowania. Twoje ustawienia formatowania (znaki na linię, linie na segment) są zachowywane przy przełączaniu formatów.

Co robią ustawienia znaków na linię i linii na segment?

Znaki na linię (domyślnie 42) kontrolują szerokość każdej linii napisu — 42 to standard emisyjny. Linie na segment (domyślnie 2) kontrolują, ile linii może mieć każdy wpis napisu — 2 to standard dla telewizji i streamingu. Gdy zdanie jest zbyt długie, narzędzie automatycznie dzieli je na wiele segmentów z prawidłowo interpolowanymi znacznikami czasu.

Czy VLC może automatycznie załadować wygenerowane napisy?

Tak. Podczas zapisywania narzędzie sugeruje taką samą nazwę pliku jak Twoje źródłowe wideo z rozszerzeniem .srt lub .vtt. Umieść plik napisów w tym samym folderze co wideo — VLC i większość innych odtwarzaczy wideo automatycznie go wykryje i załaduje.

Czy mogę przetłumaczyć audio na angielskie napisy?

Tak. Włącz pole wyboru "Translate to English", aby Whisper tłumaczył nieanglojęzyczną mowę bezpośrednio na angielskie napisy z dokładnymi znacznikami czasu. Jest to wbudowana funkcja modelu Whisper.

Czy moje pliki są gdziekolwiek przesyłane?

Nie. Twoje media nigdy nie opuszczają Twojego urządzenia. Całe przetwarzanie — dekodowanie audio, inferencja AI, generowanie znaczników czasu i formatowanie napisów — odbywa się całkowicie w Twojej przeglądarce. Na żadnym etapie nie jest zaangażowany żaden serwer.

Czy mogę edytować wygenerowane napisy?

Tak. Przejdź do zakładki Edytor, aby wprowadzić poprawki, dostosować tekst lub udoskonalić wygenerowane napisy. Edytor zapewnia oddzielną edytowalną kopię — Twoje oryginalne wygenerowane napisy są zachowane w zakładce Napisy.

Jakie języki są obsługiwane?

Narzędzie obsługuje ponad 30 języków, w tym angielski, hiszpański, francuski, niemiecki, włoski, portugalski, rosyjski, chiński, japoński, koreański, arabski, hindi i wiele innych. Musisz wybrać język mówiony z listy rozwijanej — wybrany język informuje AI, jakiego języka się spodziewać.

Czy działa offline?

Po początkowym pobraniu modelu narzędzie działa z lokalnie przechowywanymi plikami bez połączenia z internetem. Model jest zapisywany w pamięci przeglądarki.

Uwaga dotycząca dokładności

Generowanie napisów przez AI daje bardzo dokładne wyniki dla wyraźnej mowy, ale nie jest idealne. Szum w tle, silne akcenty, nakładające się głosy i terminologia specjalistyczna mogą zmniejszyć dokładność. Użyj wbudowanego Edytora, aby przejrzeć i poprawić napisy w przypadku zastosowań krytycznych. Kontrole formatowania (znaki na linię, linie na segment) pomagają zapewnić, że Twoje napisy spełniają profesjonalne standardy wyświetlania niezależnie od treści.

Dlaczego warto wybrać nasz darmowy generator napisów AI?

  • Pełna prywatność: Całe przetwarzanie AI odbywa się lokalnie w Twojej przeglądarce — media nigdy nie są przesyłane na żaden serwer
  • Obsługa SRT & VTT: Standardowe formaty napisów branżowych z natychmiastowym przełączaniem
  • Profesjonalne formatowanie: Konfigurowalne znaki na linię i linie na segment dla napisów gotowych do emisji
  • Inteligentny podział segmentów: Długie zdania automatycznie dzielone na wiele segmentów z interpolowanymi znacznikami czasu
  • Najnowocześniejsza AI: Model OpenAI Whisper zapewniający wysoko dokładne rozpoznawanie mowy ze znacznikami czasu
  • Strumieniowanie w czasie rzeczywistym: Obserwuj pojawianie się napisów w miarę dekodowania — bez czekania na cały plik
  • 30+ języków: Generuj napisy w ponad 30 językach z tłumaczeniem na angielski
  • Wbudowany edytor: Poprawiaj błędy i udoskonalaj napisy przed eksportem
  • Automatyczne wykrywanie przez VLC: Sugestia pasującej nazwy pliku do automatycznego ładowania napisów w odtwarzaczach wideo
  • Bez wymaganego konta: Bez rejestracji, bez logowania, bez limitów użycia
  • Audio & wideo: Akceptuje pliki audio (MP3, WAV, OGG, FLAC) i pliki wideo (MP4, WebM, MOV)
  • Akceleracja WebGPU: Wykorzystuje akcelerację GPU, gdy jest dostępna, dla szybszego przetwarzania
  • Pamięć podręczna modelu: Jednorazowe pobieranie, natychmiastowe ładowanie przy wszystkich przyszłych wizytach